本书较为全面地介绍了定向爬虫的开发过程、各种反爬虫机制的破解方法和爬虫开发的相关技巧。全书共13章，包括绪论、Python基础、正则表达式与文件操作、简单的网页爬虫开发、高性能HTML内容解析、Python与数据库、异步加载与请求头、模拟登录与验证码、抓包与中间人爬虫、Android原生App爬虫、Scrapy、Scrapy应用、爬虫开发中的法律和道德问题等。除第1、12、13章外的其他章末尾都

《大话设计模式》通篇都是以情景对话的形式，用多个小故事或编程示例来组织讲解GoF（设计模式的经典名著——DesignPatterns:ElementsofReusableObject-OrientedSoftware，中译本名为《设计模式——可复用面向对象软件的基础》的四位作者ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson，以及JohnVlissides，

本书一共分为五个部分：走近Java、自动内存管理、虚拟机执行子系统、程序编译与代码优化、高效并发。各个部分之间基本上是互相独立的，没有必然的前后依赖关系，读者可以从任何一个感兴趣的专题开始阅读，但是每个部分各个章节间则有先后顺序。

《Python从入门到精通（第2版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分23章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、P

本书本着能让新手快速上手量化交易的原则，循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识，以及大量的开发技巧与交易技巧，具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练运用，有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这一流行组合写作，从量化

本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者。

本书共4篇分为18章，内容包括C语言入门基础、C语言程序、常量、变量与标识符、数据类型、运算符及其表达式、输入与输出、顺序结构与选择结构、循环结构程序设计、结构语句的转移、数组、函数、指针、结构体、共用体和文件等内容。最后的实例篇，运用C语言建立一个学生成绩管理系统，通过对该系统的界面设计、功能分析、模块描述，使读者对C语言程序设计有一个更加系统、深刻的理解。

本书由浅入深地介绍了比特币、以太坊和超级账本三个区块链平台的设计精华。除第0章引言外，全书还包含10章，按照区块链架构体系自底而上进行介绍。第1章介绍了区块链各模块所需要用到的密码学知识。第2章介绍了区块链中的P2P模块，揭示了区块链的网络结构。第3章介绍了区块链中的两种交易模型。第4章展示了如何使用Solidity编写智能合约。第5章从EVM的角度关注了智能合约的编译和执行。第6章讨论了区块链中

本书分为4部分：第1部分为热身篇—Kotlin基础。介绍Kotlin设计哲学、生态及基础语法。第2部分为下水篇—Kotlin核心。涉及Kotlin的语言特性，包括面向对象、代数数据类型、模式匹配、类型系统、Lambda、集合、多态、扩展、元编程等方面的知识。其中“代数数据类型和模式匹配”“多态和扩展”在同类书籍中没有过多深入，但笔者认为它们是Kotlin语言中相当重要的特性和应用，故本书中进行了详

本书是按照JavaSE8完全更新后的《Java核心技术卷Ⅱ高级特性（原书第10版）》。卷Ⅰ主要介绍了Java语言的一些关键特性；而本卷主要介绍编程人员进行专业软件开发时需要了解的高级主题。因此，与本书卷Ⅰ和之前的版本一样，我们仍将本书定位于用Java技术进行实际项目开发的编程人员。

本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。本书没有

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。

Java语言是一种跨平台的高级语言，无论是网络世界还是桌面应用程序，无论是分布式应用环境还是嵌入式应用都可以看到Java的身影。本书一共分为五篇，循序渐进地讲述了Java语言的各项技术，第一篇Java技术基础使读者对Java语言有个初步的了解，为后面的深入学习奠定基础。第二篇面向对象的技术是需要读者认真学习和体会的。第三篇提高篇详细讲述了Java语言的高级主题，是读者进阶学习的必备内容。第四篇是分

本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了书中内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。本书适合用作大学教材或从业者的参考书。配套网站algs4.

全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy，Scipy，Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和

时至今日，C语言仍然是计算机领域的通用语言之一，但今天的C语言已经和最初的时候大不相同了。本书最主要的一个目的就是通过一种“现代方法”来介绍C语言，书中强调标准C，强调软件工程，不再强调“手工优化”。这一版中紧密结合了C99标准，并与C89标准进行对照，补充了C99中的最新特性。本书分为C语言的基础特性、C语言的高级特性、C语言标准库和参考资料4个部分。每章末尾都有一个“问与

代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。

本书是一本讲解JavaScript编程语言的技术书籍，只不过，本书采用了一种全新的写作手法。如果你厌倦了厚厚的、如同字典般的编程书籍，不妨尝试一下新的口味！通过本书，你可以领悟到JavaScript的函数七重关秘籍；通过本书，你可以轻松学会使用iQuery操作DOM对象；通过本书，你可以学会目前流行的Vue基础语法；通过本书，你还可以学会新的ES6常用语法。

Python是一种面向对象、解释性的高程序语言，它已经被应用在众多领域，包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏等方面。本书以Windows为平台，系统全面地讲解了Python3的基础知识，其中，第1章主要是带领读者认识Python；第2章主要针对Python的基础语法进行讲解；第3章主要介绍Python中的常用语句；第4～5章主要介绍

写一本关于编程的书，是我大概15年前就有的一个想法，当时，我体会到了编程中数据结构的美妙和神奇，有一种收获的喜悦和分享的冲动。这种收获是我反复阅读教程十几遍，花大量时间上机练习调试得到的，这是一个比较痛苦的过程。我想，如果把我学到的知识更为清晰易懂地表达出来，其他人不就可以掌握编程容易一些，并体会到那种喜悦了吗？不过，当时感觉自己学识太浅，要学习的东西太多，想一想也就算了。