更新时间：2018-12-27 11:26:27
封面
版权信息
Abstract
第二版前言
第一版前言
致谢
第1章 概述
1.1 雷达数据处理的目的和意义
1.2 雷达数据处理中的基本概念
1.3 系统模型
1.4 雷达数据处理技术研究的历史与现状
1.5 本书的范围和概貌
第2章 参数估计与线性滤波方法
2.1 引言
2.2 参数估计
2.3 卡尔曼滤波器
2.4 α-β与α-β-γ滤波器
2.5 其他线性滤波技术
2.6 卡尔曼滤波与其他线性滤波方法的性能比较
2.7 状态估计的一致性检验
2.8 小结
第3章 非线性滤波方法
3.1 引言
3.2 扩展卡尔曼滤波器
3.3 不敏卡尔曼滤波器
3.4 粒子滤波器
3.5 小结
第4章 量测数据预处理技术
4.1 引言
4.2 坐标变换
4.3 野值剔除技术
4.4 数据压缩技术
4.5 小结
第5章 多目标跟踪中的航迹起始
5.1 引言
5.2 航迹起始波门的形状和尺寸
5.3 航迹起始算法
5.4 航迹起始算法的比较与分析
5.5 航迹起始中的有关问题讨论
5.6 小结
第6章 极大似然类多目标数据互联方法
6.1 引言
6.2 航迹分叉法
6.3 联合极大似然算法
6.4 0-1整数规划法
6.5 广义相关法
6.6 几种极大似然类算法性能分析
6.7 小结
第7章 贝叶斯类多目标数据互联方法
7.1 引言
7.2 最近邻域法
7.3 概率数据互联算法
7.4 联合概率数据互联算法
7.5 最优贝叶斯算法
7.6 多假设法
7.7 性能分析
7.8 小结
第8章 机动目标跟踪
8.1 引言
8.2 具有机动检测的跟踪算法
8.3 自适应跟踪算法
8.4 机动目标跟踪算法性能比较
8.5 小结
第9章 群目标跟踪
9.1 引言
9.2 群的起始
9.3 中心群目标跟踪算法
9.4 编队群目标跟踪算法
9.5 群目标跟踪算法性能分析
9.6 小结
第10章 多目标跟踪终结理论与航迹管理
10.1 引言
10.2 多目标跟踪终结理论
10.3 航迹管理
10.4 小结
第11章 无源雷达数据处理
11.1 引言
11.2 有源雷达的局限性及无源雷达的优点
11.3 无源雷达空间数据互联
11.4 机载ESM定位
11.5 无源雷达属性数据关联
11.6 小结
第12章 脉冲多普勒和相控阵雷达数据处理
12.1 引言
12.2 PD雷达数据处理
12.3 相控阵雷达数据处理
12.4 小结
第13章 雷达组网数据处理
13.1 引言
13.2 雷达网的设计与分析
13.3 单基地雷达组网数据处理
13.4 双基地雷达组网数据处理
13.5 多基地雷达组网数据处理
13.6 航迹关联
13.7 误差配准
13.8 小结
第14章 雷达数据处理性能评估
14.1 引言
14.2 有关名词术语
14.3 数据关联性能评估
