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智能数据时代:企业大数据战略与实战
TalkingData更新时间:2019-01-05 01:20:37
最新章节:第21章 结语开会员,本书免费读 >
本书将从一个管理者的视角,从大数据的基本概念开始,循序渐进地介绍相关工具、企业数据工程的主要活动、数据团队建设以及相关的管理支持。TalkingData的十余位一线员工根据自己所在岗位的经验知识,参与了全书的编写工作,他们是(排名不分先后):何香萍,马斋,李正伟,杨慧,王俊,何坤,孔元明,姜伟,王福胜,潘松柏,卢健,张学敏,曾晓春,张宁,徐岷峰,周海鹏,吕博卿。他们不仅贡献了专业的要点知识,也融入了工作中的实战经验,知识点与案例反复穿插,增加了本书的实践价值。希望通过此书,管理者能够建立起智能企业的定位,业内专业人士能够有更清晰的战略全景和逻辑脉络。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2017-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
智能数据时代:企业大数据战略与实战最新章节
查看全部- 第21章 结语
- 第20章 大数据分析和数据驱动决策的思维实战
- 第19章 大数据使用实例
- 第七篇 大数据实战
- 第18章 构建大数据团队
- 第17章 建立数据驱动文化
- 第六篇 构筑数据驱动型企业
- 第16章 大数据、数据科学和数据挖掘
- 第15章 数据探索
- 第14章 数据分析
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商业分析思维与实践:用数据分析解决商业问题
本书本书基于业务问题,就如何搭建分析框架,厘清分析思路,按照标准分析步骤对数据进行怡当的预处理,选择合适的分析方法和分析模型,使用恰当的分析工具对数据进行分析,以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解,帮助业务专家做出合适的业务判断,制定准确的业务策略。计算机13万字 - 会员
网络科学与网络大数据结构挖掘
《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员计算机0字 - 会员
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数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。计算机4.7万字 - 会员
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