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深度学习:核心技术、工具与案例解析
高彦杰 于子叶更新时间:2019-01-05 05:36:03
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本书由微软亚洲研究院的资深AI工程师撰写,是一本面向初学者的、以实战为导向的深度学习指南。本书首先详细讲解了深度学习的知识体系、核心概念、模型与算法、工具和库(TensorFlow等)等全栈技术知识,然后以案例的形式讲解了如何将这些知识应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶领域。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2018-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习:核心技术、工具与案例解析最新章节
查看全部- 10.4 本章小结
- 10.3 工程实践建议
- 10.2 深度学习系统性能优化建议
- 10.1 通用深度神经网络训练优化建议
- 第10章 优化实践
- 9.8 本章小结
- 9.7 动态可视化
- 9.6 三维可视化
- 9.5 可视化实践
- 9.4 ECharts
高彦杰 于子叶
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