互联网金融

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

金融市场是一个充满活力的市场，对这个市场运行规律的研究是金融研究的一个重要领域。本书首先在构建投资组合的基础上，综合使用时间序列回归分析、GRS检验和Fama-MacBeth两步法等对五因子资产定价模型在我国的表现进行了实证研究。然后，将五因子资产定价模型应用于流动性定价、IPOs长期表现、基金绩效表现等多个方面，探讨了我国金融市场的运行规律。

全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新，分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变，金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系，帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络，理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时，又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全，由此洞察现代金融生态发展的真谛，从一个新视角解读现代金融创新。

北京社启社会组织建设促进中心与南都公益基金会联合启动了“中国社会企业与社会投资行业扫描”调研，由7家机构将近30名调研人员用15个月的时间打造了这份反映行业发展现状的报告。本报告包含1篇总报告、4篇分报告，从“社会企业”“社会投资”“社会企业支持型机构”“政策环境”四大方面对中国社会企业和社会投资行业状况进行全景式分析和展示，为行业发展和国家相关政策的制定提供决策参考。

作者详细阐述了小微企业信贷业务实践，从政策人文环境、金融监管要求、民营企业经营和结算习惯，以及经济生态链中小微企业的生存状态等方面进行深度挖掘和分析，通过对现实小微信贷业务实践中成功与失败积累案例的研究与提炼，为银行金融业以及政府监管机构开展业务、制定政策提供有效的借鉴与参考。

本书在金融市场学、金融中介学、新制度经济学等经济学理论框架下，从微观市场、金融功能观、交易成本等角度研究了金融资产管理公司的功能，在金融组织体系中比较了金融资产管理公司与其他金融机构的功能差异，以中国长城资产管理公司为例研究了金融资产管理公司的功能演进，还分析了国家对金融资产管理公司定位的功能，及相关的保障措施，最后给出结论及建议。

在投资市场上，大众的心理、情绪与行为，往往会因为受到多种因素的影响而偏离事实，这也是大多数人投资亏损的主要原因之一。本书作者在华尔街有数十年的投资经验，在本书中，他从投资者的思维训练开始，阐述了投资者如何不被资本市场的各种乱象和众人的观点所干扰，学会独立思考，应对市场出现的各种冲击，比如银行倒闭等突发事件引发的短期金融恐慌，机构和专业人士对经济大势的预测，媒体和机构散布的各种消息及政府发布的经济政

本书参考国外相关经验教训，总结我国金融体制相关政策制度与法规，采用案头调研、现场调研等方法，分析了我国国家金融安全领域的现状和问题，并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。

乔丹·贝尔福特是热门电影《华尔街之狼》的原型人物。在目睹大银行无情地掠夺个人投资者的财富后，他义愤填膺，并决心弥补自己过去犯下的那个臭名昭著的错误。于是，他精心打造了这本见解独到的投资指南，揭开金融服务业的真面目，将顶级华尔街投资者的成功秘诀公之于众。从何时买入、卖出、持有和套现，到如何做出更加明智且安全的投资决策，再到如何在短期与长期内积累可观的财富，这本书涵盖了投资实践的方方面面。在这本书中，