金融服务营销（第二版）

本书是作者在多年教学实践的基础上编写而成的，内容以金融工程无套利分析方法为工具，结合具体的金融工程主要产品和新发展，对金融工程相关知识进行了系统性整合。该书力争做到基本原理和相关金融工程工具相结合，使读者掌握现代金融学核心内容，了解主要金融产品定价原理和方法。该书结合具体案例，将理论知识与实际金融产品线结合，为课程设计打下基础。

本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。

本书所载案例为中国投资咨询公司近年来在PPP项目和管理咨询方面的实践。特别是在PPP项目领域，中国投资咨询公司充分立足国内实践，借鉴国际成功经验，推广运用政府和社会资本合作模式，对完成国家确定的重大经济改革任务、加快新型城镇化建设、提升国家治理能力、构建现代财政制度具有重要意义。相关案例的介绍，具体而生动，极富借鉴意义。

本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理，再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析，并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题，本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后，本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应，并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合，提出了适应我国证券市场的投资策略。

2006年，“穷人的银行家”、诺贝尔和平奖获得者穆罕默德·尤努斯创立了乡村银行，打破了近百年的金融业运行“铁律”，使得金融真正发挥对无信用、无担保、低收入人群“雪中送炭”的效应，使弱势群体真正享受到“普惠金融”服务。新型农村金融机构的成功模式极大地促进了中国的农村金融事业的发展，也证明了农村金融支农效果研究的前瞻性与可行性。本书基于农户微观调研数据，以陕西省和宁夏回族自治区为例，分析新型农村金融机

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

本书针对财富管理行业从业者，提供了一套立足买方视角、以客户为中心的全生命周期服务策略。基于行业降费降佣、降本增效的趋势和市场跌宕的背景，本书主要分享了“应对、安抚和助推”三大核心模块，旨在帮助从业者建立与客户之间的长期信任关系，实现财富的保值与增值。其中，“应对”模块提供了一套完整的财富管理专业框架；“安抚”模块则聚焦于如何理解和引导投资者的情绪，帮助他们在市场波动中管控情绪，避免非理性决策；“行

全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新，分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变，金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系，帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络，理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时，又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全，由此洞察现代金融生态发展的真谛，从一个新视角解读现代金融创新。

本书在梳理我国汽车金融行业发展史的基础上，结合作者十多年从业经验，对汽车金融产品设计相关内容作了较为系统全面的介绍，并对产品设计人员应有的思维和能力发表了自己的看法，可为相关行业人员了解、学习和研究提供参考，对我国现阶段汽车产业与汽车金融服务的互动发展也有一定的促进作用。