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大数据技术与应用基础
陈志德 曾燕清 李翔宇更新时间:2020-11-21 11:52:10
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本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。本书提供了大量的实例和源代码供读者参考,指导读者快速、无障碍地了解和掌握常见大数据分析工具的使用。本书适合作为计算机及相关专业的教学用书,也可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
品牌:人邮图书
上架时间:2017-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
大数据技术与应用基础最新章节
查看全部- 参考文献
- 14.3 本章小结
- 14.2 分析方法与过程
- 14.1 背景与挖掘目标
- 第14章 实例电商数据分析
- 13.6 本章小结
- 13.5 综合实战
- 13.4 Elasticsearch的基本操作
- 13.3 插件Elasticsearch-head安装
- 13.2 Elasticsearch单节点安装
陈志德 曾燕清 李翔宇
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