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改进的群智能算法及其应用
更新时间:2021-03-27 00:20:42
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本书主要包括利用改进的卷积神经网络实现合成孔径雷达目标识别,提出了改进的群智能算法,并结合机器学习实现合成孔径雷达目标识别、MEMS矢量水听器信号的去噪估计、癌症分类、传染病预测、空气质量指数预测与等级分类、机器人转向分类和地质水水质分类。本书有较强的实用性和应用性,既结合实际应用的需要,又从理论上加以指导。本书可作为应用数学、信号处理、图像处理、优化算法、预测与分类等方向研究生学习,还可供从事机器学习的科研工作者参考。
品牌:清华大学
上架时间:2020-11-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
改进的群智能算法及其应用最新章节
查看全部- 参考文献
- 附录
- 8.5 本章小结
- 8.4 基于改进的动态粒子群优化和AdaBoost算法的股票指数预测
- 8.3 基于改进的Harris鹰优化算法与极限学习机的股票指数预测
- 8.2 基于改进的正余弦算法的股票指数预测
- 8.1 引言
- 第8章 股市指数预测
- 7.8 本章小结
- 7.7 基于飞蛾扑火算法与支持向量机的空气质量指数预测
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