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TensorFlow程序设计
马斌 冯岭主编更新时间:2024-10-16 18:01:14
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本书全面介绍TensorFlow2.x框架及其在深度学习中的应用,内容包括TensorFlow简介、Python语言基础、环境搭建与入门、TensorBoard可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU并行计算等。
上架时间:2024-09-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
TensorFlow程序设计最新章节
查看全部- 文后
- 作者简介
- 习题
- 11.5.3 使用GPU完成矩阵乘法
- 11.5.2 一个GPU程序
- 11.5.1 安装GPU版本的TensorFlow
- 11.5 实验:基于GPU的矩阵乘法
- 11.4 多GPU并行加速的实现
- 11.3 单GPU并行加速的实现
- 11.2 TensorFlow加速方法
马斌 冯岭主编
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