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自动驾驶:人工智能理论与实践
更新时间:2024-12-28 12:07:35
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本书参照产业界自动驾驶技术研发的基本流程,充分借鉴了产业界在自动驾驶技术领域中的实际研发经验,以高性能的智能小车和高度仿真的车道沙盘为实验教具和运行环境,深入浅出地讲解自动驾驶技术的原理与实际应用,为初学者打开一扇通往人工智能世界的大门。本书以帮助初学者如何从无到有地打造出具备自动驾驶功能的智能小车为主线,内容分为看车(了解自动驾驶)、造车(设计智能小车)、开车(收集训练数据)、写车(编写自动驾驶模型)、算车(训练和优化自动驾驶模型)、玩车(部署并验证自动驾驶模型)6章。初学者可以通过边学习理论知识边动手实践的方式,系统学习人工智能的算法理论和应用实例。本书没有堆砌艰深晦涩的公式推导,力求将枯燥难解的算法原理及模型进行直观的讲解,希望读者在学习的过程中,了解现实中自动驾驶技术的发展并获得运用人工智能解决自动驾驶难题的乐趣。
品牌:清华大学
上架时间:2023-06-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
自动驾驶:人工智能理论与实践最新章节
查看全部- 参考文献
- 6.6 本章小结
- 6.5 开放性思考
- 6.4.2 智能小车系统升级优化
- 6.4.1 智能小车系统问题调试
- 6.4 智能小车系统问题调试与升级优化
- 6.3.2 系统级别的代码更改与性能调优
- 6.3.1 模块级别的代码更改与性能调优
- 6.3 智能小车代码更改与性能调优
- 6.2.3 模型训练模式的部署实现
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