深度学习怎么学

深度学习怎么学？事实上，很多初学者常常有两大误区：一是找不到一本真正适合自己的教材或书本来学习，陷入海量资源中手足无措；二是受制于数学理论知识的匮乏，自认为数学基础不好而影响学习的主动性和积极性。

这两大误区很容易让初学者陷入迷茫的状态。所以，第一步就是放弃海量资源。选择一份真正适合自己的资料，好好研读；第二步就是重视实践。深度学习涉及的理论知识很多，有些人可能基础不是特别扎实，就想从最底层的知识开始学起，如概率论、线性代数、凸优化理论等，但是这样做比较耗时间，而且容易减弱学习的积极性。啃书本和推导公式相对来说是比较枯燥的，远不如自己搭建一个简单的神经网络模型更能激发学习的积极性。当然，基础理论知识非常重要，只是在入门的时候，最好先从顶层框架上有个系统的认识，然后再从实践到理论，有的放矢地补充深度学习的知识点。从宏观到微观，从整体到细节，更有利于快速入门！