
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3.5 Kendall tau相关系数检验
本研究采用Kendall tau相关系数检验法来进行气候要素与径流的相关性分析。其计算原理如下:
设两个变量xt和yt(t=1,2,…,n;n为样本大小),Rxt和Ryt分别为两个变量的秩次,如果(Rxi-Rxj)(Ryi-Ryj)>;0,说明(Rxi,Ryi)和(Rxj,Ryj)这两个元素对是一致的(concordant);如果(Rxi-Rxj)(Ryi-Ryj)<;0,说明(Rxi,Ryi)和(Rxj,Ryj)这两个元素对是不一致的(discordant);(Rxi-Rxj)(Ryi-Ryj)=0,则说明两个元素对既不是一致的,也不是不一致的。定义Kendall tau相关系数为:
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式中:nC为两个元素对一致的个数;nD为两个元素对不一致的个数。
当n>;10时,Kendall tau相关系数显著性检验统计量近似为正态分布统计量,其表达式为:

对于给定的显著性水平α:若,说明两变量的相关性显著;若
,说明两变量的相关性不显著。本研究取显著性水平为0.05和0.01。若概率值p已知,也可以根据p值判断趋势的显著性,即当p≤α时,表明相关性显著。