第3章 养成游戏中人物的数据搭建

据人民网消息，发表于《美国自然人类学杂志》的研究显示，14世纪黑死病流行期间出现的高致死率可能源于人群健康状况普遍很差而不是细菌作用的结果。黑死病杀死了约60%的欧洲人群，对整个世界也造成了深远的影响。在与疾病反复斗争的过程中，欧洲人摆脱了早期的恐惧，建立了公共卫生制度，如意大利在疾病流行期间，实施了隔离、建立传染病医院和疫情通报制度、使用健康通行证、建立常设的公共卫生机构等抗疫措施，并取得了显著成效。

公共卫生制度在传染性流行病的预防与控制方面具有极其重要的作用，不但能够让相关部门掌握传染性流行病疫情，而且能够为相关部门制定传染性流行病预防与控制措施提供依据，降低传染性流行病的传染率，保障人类的生命健康。为了更好地了解病情的发展趋势，进而控制病情，有必要对传染性流行病进行建模、预测与控制进行研究。

本章利用Python对养成游戏中人物的传染病进行分析，使读者对病情发展趋势有更直观的认识。另外，借助对病情的分析，读者对Python中文分词、词云图绘制、科学计算等技巧会有更深入的了解。本章日期中的年份设定为2046年，以下不再说明。