第二章
当前人工智能的技术构成、全球产业发展状况和场景

第一节
人工智能技术的三要素

从技术的社会效应上反观，时下应用中的人工智能技术主要由以下三个要素关联构成一个整体：

一是数据和大数据。数据就是用计算机语言对真实世界的事实或观察的结果的描述和表达，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。[40]随着计算机和互联网在社会生产生活中的广泛应用，表示事物的数据走出有限场景和应用主体，变得越来越丰富，以至于拥有近乎可以真实表达人类世界全景的趋向，如此产生了当下的大数据。[41]

二是算法。计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的，而算法就是通过对数据对象进行运算从而进行操作的指令性方案，是解决问题的一系列清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。算法实际体现的是设定的计算机运行系统中的数据关系，而这些关系的确认就是要通过各种运算形式计算来实施解决，而算法中的指令描述实际上也就是这些计算。[42]机器学习“是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”，是计算机具有智能的根本途径。[43]深度学习是机器学习的一个新领域，其动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据[44]。

三是算力。算力指的是实现AI系统所需要的硬件计算能力。半导体计算类芯片的发展是AI算力的根本源动力。摩尔定律在计算芯片领域依然适用，是因为图形处理器（GPU）的迅速发展，弥补了通用处理器（CPU）发展的趋缓。对于AI系统来说，浮点运算和内存是更直接的算力指标，GPU无论是在计算能力还是在内存访问速度上，近10年发展远超CPU，很好地应对了CPU的性能发展“瓶颈”问题。

另外，需要说明的是，互联网是人工智能技术的运行环境和条件。互联网技术（Internet Technology）指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。互联网经历了从PC互联网到移动互联网的发展过程，时下物联网技术也正在深入开发并逐步广泛应用。移动互联网（Mo-bile Internet, MI）是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业务，包含终端、软件和应用三个层面，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体，是互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。移动互联网的广泛应用，加之各种智能技术的加速发展与社会需求，极大地促进物联网技术开发并逐步广泛应用。云计算是互联网相关技术和强大功能在时下的典型展现。