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深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践
本书首先从Python基本语法开始讨论,逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识,并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy,有了这些知识作为铺垫后,就开始讨论生成对抗网络(GAN)相关的内容。然后,本书使用比较简单的语言来描述GAN涉及的思想、模型与数学原理,接着便通过TensorFlow实现传统的GAN,并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来,重点介绍GAN各种常见的变体,
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24万字
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