现代人工智能技术

《现代人工智能技术》对现代人工智能的理论、算法、框架及应用进行了全面、系统的论述，剖析了人工智能研究领域的前沿学术成果，涵盖了机器学习、深度学习、强化学习以及联邦学习等诸多方向。读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本知识，并能了解人工智能研究的一些前沿内容，为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。全书共分为9章，分别为绪论、知识表达、推理方法、智能算法、机器学习、神经网络、深度学习、强化学习、联邦学习。本书可作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类专业的本科生、研究生学习人工智能课程的参考用书，也可供高等院校的教师、研究机构的研究人员，以及相关法律法规制定者和政府监管部门参考。