2.1 数据、信息、知识和智慧

人类对于知识的研究和其自身的历史一样古老。

自古希腊以来，知识就一直是哲学和认识论的核心课题。近年来，知识又重新成为人们瞩目的焦点，不仅像彼得·德鲁克和阿尔文·托夫勒这样的知名学者呼吁要重视知识作为管理资源和能力的重要性，越来越多的产业组织、技术管理、管理战略及组织理论领域的学者都开始对知识的管理进行理论化研究。如果说哲学家是在对知识的问题进行抽象性思考的话，那么知识管理则是侧重于研究和考察知识功能中实践性、实用性的一面。

对于知识的认识和理解是有效开展组织知识管理的基础与前提，而对数据、信息、知识和智慧之间关系的梳理，是深入理解知识特性的前提与基础，如图2-1所示。

2.1.1 从数据到信息

1．数据的特点

数据是有关事件的一些离散的、互不关联的客观事实。数据是原始的、离散的、互不关联的，且没有明确目的。

数据可分为硬数据和软数据，可以量化为硬数据的内容包括时间（新员工试用期、培训时间、项目完工时间等），成本（单位成本、一般管理成本、事故成本、广告费用等），产出（每小时的产出、劳动生产率、毕业学员等），质量（废料、出错率等）等几大类；而软数据则指那些通常难以量化的内容，比如与员工的工作习惯（缺勤、怠工），感觉/态度（愉快、信心的增强），工作氛围（抱怨、流失、诉讼）等等。

正如著名知识管理专家达文波特所言，所有的组织机构都需要数据。一些行业严重依赖于数据，例如银行、保险公司、公用事业部门以及国税局、社会保障局等政府部门。保存记录是这些“数据文化”的核心，有效的数据管理是他们成功的关键，有效跟踪数以百万计的交易是他们的业务范围。不过，对于许多公司（包括一些数据大户）来说，数据多并不总是比数据少好。有些企业认为，只要收集足够的数据，客观正确的决策就会自然产生。这个观点在以下两个方面是错误的：第一，数据太多会使真正有价值的数据淹没在数据的汪洋大海之中难以识别，从而难以发挥作用；第二，也是更为根本的，数据本身没有特定的意义。数据仅描述了所发生事件的部分事实，数据无法提供对事件的判断或解释，也就无法为行动提供持久可靠的基础。尽管决策的原始依据包括数据，但数据无法告诉决策者应该做什么。

当然，总体说来，数据对于组织是十分重要的，因为数据是产生信息的基本原始素材。

2．信息的特点

德鲁克认为，信息是被赋予相关性和目的性的数据；达文波特指出，信息是产生变化的数据。

信息是数据的有序排列，它已经具有某种意义，如音乐符号是数据，其有序排列转换成一定韵律和声调的声音则是音乐信息。

3．如何从数据上升到信息？

如何将数据赋予一定的意义，并为特定的目的服务？达文波特提出了将数据上升为信息的五种方法。

■关联：知道为什么目的收集数据。

■分类：知道分析的单元或数据的关键成分。

■计算：数据已经经过数学或统计学的分析。

■修正：数据中的错误已经被删除。

■压缩：数据以更为简明的形式得到归纳。

从数据上升到信息的关键是人的认识和理解能力，并且会受到专业知识背景的限制。

2.1.2 从信息到知识

1．信息与知识的差异

野中郁次郎等认为信息和知识具有以下的差异：与信息不同，知识与信念、承诺密切相关，知识所反映的是一种特定的立场、视角或意图；与信息不同，知识是关于行动的概念，知识总是为了某种目的而存在的。虽然知识与信息均和“意义”有关，但知识具有依照特定情境而定的特征，而且显示有关联的属性；达文波特认为知识产生于工作的大脑。在组织机构中，知识往往不仅仅存在于文件或档案库中，也植根于组织机构的日常工作、程序、惯例、规范及文化之中。英国知识管理专家萨尔坦·科马里则强调：“知识存在于对信息的使用中，而不是对信息的搜集中……关键是如何利用搜集到的信息。”

信息和知识的主要区别如表2-1所示。

因此，对于组织而言，大部分知识都不在文档和数据库里，而是存在于组织中人（尤其是知识工作者）的头脑之中，隐含在事物的联系、人际对话、基于经验的直觉和解决问题的能力之中。

2．如何从信息上升为知识？

知识产生于信息，如同信息产生于数据。知识比数据和信息更贴近于行动，如果信息要转变为知识，人类必须身体力行。

信息转化为知识的策略总结如下。

■比较：关于这一情形的信息与已知的其他情形相比较有怎样的区别？

■推论：这一信息对于决策和行动具有何种含义？

■联系：这一知识与其他知识有何关联？

■谈话：其他人如何考虑这一信息？

可见，人们在接收到有关信息之后，需要对其进行深入的感知、理解和消化，然后才能形成自己的新知识。知识是建立在复杂学习过程的基础之上的，是高度个人化的思维运动的结果。

2.1.3 从知识到智慧

智慧是一种能够睿智及有效地整合、选择和利用各种不同知识的内在能力。智慧是以直觉和深邃的洞察力为先决条件的，偏向较为隐性、直觉的判断，同知识相比具有更深、更广及更稳定的特性。在组织管理上，智慧常属于偏向预测、发现并定义模糊度与复杂度较高的战略问题的隐性能力。

从数据到智慧是一种紧密关联的层级关系，上层通常是下层经过加工、提炼和处理的结果，从数据到智慧价值越来越高，但隐性程度也越来越高，获取的难度也越来越大，如图2-2所示。

2.1.4 知识的特性

1．关于知识的定义

知识是一个发展中的概念，不同的历史时期人们对知识及其价值有不同的了解和认识。随着知识经济和知识管理的兴起，知识再一次引起人们的高度重视和关注。关于知识的定义非常多，本书在此列举如下。

■柏拉图最早在《泰阿泰德篇》中提出了对知识的定义：“知识是经过证实了的真的信念。”这是哲学史上第一个关于知识的定义。

■《现代汉语词典》中将知识界定为：“人们在改造世界的实践中所获得的认识和经验的总和。”

■《辞海》中的定义是：“知识是人们在社会实践中积累起来的经验，从本质上说，知识属于认识的范畴。”

■《韦氏大词典》中的解释：“知识是人们通过实践对客观事物及其运动过程和规律的认识，是对科学、艺术或技术的理解，是人类获得关于真理和原理的认识的总和。”

■管理学大师德鲁克认为：“知识是一种能够改变某些人或某些事物的信息。”

■达文波特认为：“知识起源于智者的思想，它是一种流动性的综合体，包括结构化的经验、价值以及经过符号化的信息等，知识不仅存在于文件（系统）中，也蕴涵在日常工作、过程、规范中，专家独特的见解、新经验的评估、整合等也都涵盖在知识的范围之中。”

■中国《知识管理框架》国家标准中将知识定义为：“通过学习、实践或探索所获得的认识、判断或技能。”

2．对知识特性的初步认识

（1）知识属于人的认识范畴

知识不是天生的，属于人的认识范畴，是人类认识和学习的结果。

（2）知识的增值性

传统有形资产利用的人越多，价值就会因分享而递减，但知识不会有折旧和磨损的情况，并且使用的人越多，就越能发挥它的价值。使用知识的人越多，通过补充、强化、验正、改正、改善和运用，就越能提高知识的正确性与丰富度，它的价值也就越高。因此，在知识经济条件下，知识的增值作用远远大于传统资本。

（3）知识的资源性

知识是组织的重要战略资源，知识资源与传统的组织资源具有很大的不同，见表2-2。

（4）知识的共享性与“独占性”

知识与一般资产不同，不会因分享而减少或损耗，越是共享就越能发挥其价值。

另一方面，知识同时还具有“独占性”，独占性是与共享性相对应的一个属性。个人或组织一旦拥有某种新知识或是源自知识创新的新知识，知识拥有者为了回避风险、回收投资，自然就会对拥有的知识有意“垄断”，采取相应的机制或措施保护知识产权。

（5）知识的动态性与复杂性

知识不是静态的，它在持续的运动之中。人类关于任何一个领域的知识集合实际上都在不断地变化，而且变化的速度越来越快，越来越复杂。

（6）知识的分布性

知识常常是以不完全的知识片断的形式分散地为不同的个人或团队、组织所占有。在组织机构中，知识不仅存在于文件或档案库中，也植根于组织的日常工作、程序、惯例及规范之中，或存在于员工的头脑之中，或存在于企业外部。